[Pangyo 2020 Year-End Report] AZothBio, société de développement de nouveaux médicaments basée sur une plateforme d’IA

43

La principale plate-forme d’IA développée par AZothBio est AiDL®, qui est une plate-forme intégrée grâce à laquelle les modèles d’IA pour le développement de nouveaux médicaments peuvent fonctionner efficacement.

LOS ANGELES, Californie, 30 novembre 2020 / 24-7PressRelease / – Actuellement, l’économie mondiale est en pleine tourmente en raison de l’épidémie prolongée de COVID-19. Cependant, les entreprises informatiques, de contenu et de bio situées à Pangyo ont bien performé sur les marchés nationaux et étrangers, ce qui donne de l’espoir aux industries connexes et à de nombreuses startups. Dans ce numéro, nous nous sommes penchés sur les réalisations et les activités majeures d’AZothBio qui a développé 10 modèles tels que la prédiction de l’activité médicamenteuse basée sur l’apprentissage profond et la recherche / génération virtuelle, innovant ainsi le processus de développement de nouveaux médicaments.

AZothBio a développé 10 modèles tels que la prédiction de l’activité médicamenteuse basée sur l’apprentissage en profondeur et la recherche / génération virtuelle sur trois ans depuis sa création en 2016 par sa propre technologie, et a utilisé une plate-forme d’IA pour mener conjointement sept nouveaux projets d’exploration et de développement de médicaments avec des partenaires. . “Les méthodes conventionnelles de développement de nouveaux médicaments coûtent tellement de temps et d’argent et sont également trop risquées pour être utilisées en Corée car elles risquent fort d’échouer”, a déclaré Shin Jae-min, PDG d’AZothBio. Il a également ajouté: “En tant qu’environnement partageant le développement de la technologie de l’IA et le Big Data, nous avons pu innover dans le processus de développement de nouveaux médicaments, et c’est pourquoi j’ai fondé cette société, pour contribuer au développement de l’industrie médicale.”

La principale plate-forme d’IA développée par AZothBio est AiDL®, qui est une plate-forme intégrée grâce à laquelle les modèles d’IA pour le développement de nouveaux médicaments peuvent fonctionner efficacement. Shin a expliqué: “AiDL® est une plate-forme qui permet le développement et l’exploration de nouveaux médicaments basés sur Ai et la prédiction d’activité à opérer en intégration. Cela réduit considérablement la livraison d’un nouveau candidat-médicament qui a généralement pris 4-6 ans par la méthode traditionnelle. ” L’objectif d’AZothBio est de réduire la période de livraison d’un nouveau candidat médicament avec AiDL® à 1,5 à 2 ans. Dl Company a construit des fonctions nécessaires à la découverte de nouveaux médicaments candidats tels que la recherche virtuelle, la prédiction de la force de liaison, la prédiction d’activité, la prédiction hors cible, la prédiction de la toxicité hépatique et la création de nouvelles substances dans AiDL®. Et, il travaille avec des sociétés pharmaceutiques en Corée et à l’étranger pour découvrir de nouveaux candidats médicaments.

En outre, cette société développe divers modèles comme AiKpro, qui est utilisé pour le dépistage cible du médicament et la prédiction des hors-cibles, AiCAD / CAD-S qui peut être référencé pour l’orientation de la recherche et le développement d’indications comme modèle qui prédit l’activité du médicament. comparé à 980 lignées cellulaires cancéreuses, AiP450 qui prédit le type CYP5 qui joue un rôle majeur dans le métabolisme (lyase) parmi les médicaments, et AiTope qui peut être utilisé dans le développement d’activateur immunitaire pouvant correspondre au vaccin anticancéreux ou aux maladies infectieuses.

Shin a déclaré: “La caractéristique de notre modèle d’IA est qu’il a été construit comme une plate-forme de données capable de traiter, d’analyser et d’utiliser des types de données hétérogènes et diversifiés. Avec la plate-forme appelée AiDL®, nous avons exploré de nouvelles substances, prédit le médicament. efficacité, et exploité de manière organique le processus nécessaire à l’exploration et au développement tels que la création et la synthèse virtuelles. AiMol-ensemble® crée de nouvelles substances en combinant virtuellement les caractéristiques des substances pour créer de nouvelles substances, afin que nous puissions répondre rapidement aux besoins de l’industrie pharmaceutique entreprises.”

https://www.youtube.com/watch?v=gLpirPsG8_8

AZothBio a récemment déposé une demande de brevet national et international pour une substance peptidique qui induit une activité immunitaire en utilisant son propre modèle d’IA, qui est efficace dans le traitement du COVID. Les substances induisant une activité immunologique découvertes cette fois sont des composés à base de peptides, qui ont été découverts en utilisant les informations de séquence nucléotidique de COVID. La vérification initiale du modèle de prédiction épitopique AiTope d’AZothBio a été effectuée en complétant le test de précision de prédiction dans une agence expérimentale au Royaume-Uni. La vérification de la prédiction de l’activité immunologique de la nouvelle substance peptidique pour COVID et le brevet en instance ont été menés avec une société partenaire, Qingdao Kezishing Ltd.AZothBio a le droit aux entreprises nationales et étrangères à l’exclusion de la Chine, et discute du développement et de la commercialisation avec des biotechnologies spécialisées.

AZothBio a réussi à attirer des investissements de diverses organisations, y compris des projets de soutien nationaux tels que des plates-formes de développement de médicaments basées sur l’IA. Il est maintenant basé à Pangyo, l’endroit où se trouvent de nombreux sièges sociaux de sociétés de bio-risque et de centres de recherche pharmaceutique, et développe activement ses activités. “Nous sommes une société de plate-forme utilisant l’IA, et avons donc peu de restrictions sur l’entrée dans la région ou le marché”, a déclaré Shin. Il prévoit d’étendre la recherche conjointe avec diverses sociétés nationales et étrangères de développement de médicaments, des sociétés pharmaceutiques et des organisations compétentes.

En particulier, la société prévoit de sécuriser les matériaux de pointe d’ici l’année prochaine en «choisissant et en se concentrant» sur des projets à fort potentiel parmi sept projets en cours. Pour réaliser des bénéfices stables, la société se prépare à lancer le service de plate-forme et à octroyer une licence précoce au candidat d’ici 2022. En outre, la société prévoit d’étendre ses canaux commerciaux en utilisant des plates-formes cloud.

AZothBio a développé 10 modèles tels que la prédiction de l’activité médicamenteuse basée sur l’apprentissage en profondeur et la recherche / génération virtuelle sur trois ans depuis sa création en 2016 par sa propre technologie, et a utilisé une plate-forme d’IA pour mener conjointement sept nouveaux projets d’exploration et de développement de médicaments avec des partenaires. . “Les méthodes conventionnelles de développement de nouveaux médicaments coûtent tellement de temps et d’argent et sont également trop risquées pour être utilisées en Corée car elles risquent fort d’échouer”, a déclaré Shin Jae-min, PDG d’AZothBio. Il a également ajouté: “En tant qu’environnement partageant le développement de la technologie de l’IA et le Big Data, nous avons pu innover dans le processus de développement de nouveaux médicaments, et c’est pourquoi j’ai fondé cette société, pour contribuer au développement de l’industrie médicale.”

# # #



Source