vendredi, juillet 3, 2020
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Des informations basées sur les données pour alimenter les stratégies de paris sportifs

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La capacité de prédire avec précision les résultats sportifs basés sur des algorithmes d’apprentissage automatique est devenue de plus en plus un élément important de la stratégie de paris.

Le but est d’identifier les variables qui ont une forte influence sur le résultat d’un concours ou d’un événement et de calculer les probabilités individuelles pour chaque résultat possible. Différents modèles statistiques comme l’analyse de régression et les distributions de probabilité comme les réseaux bayésiens et la distribution de Poisson sont déployés pour créer un système de paris.

Pour commencer, la nécessité d’utiliser une source de données solide fournissant une granularité dans les données est le fondement d’un exercice de modélisation valide. Les fonctionnalités riches en données de DSG incluent:

a) Données historiques détaillées s’étalant sur plusieurs saisons

(b) Données de match avancées avec statistiques avancées sur les équipes et les joueurs couvrant plus de 40 points de données

(c) Bookmaker d’avant-match et cotes de consensus pour différentes lignes

Grâce à nos données précises, vous pouvez modéliser les marchés, créer des options de paris innovantes et obtenir des informations pertinentes pour faciliter les décisions de paris efficaces.

Apprenez-en plus sur nos capacités de données en contactant notre équipe.

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