Coronavirus : Une nouvelle étude révèle que la solution RADLogics AI-powered atteint une grande précision pour détecter COVID-19 sur CT

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BOSTON, MA et TEL AVIV, ISRAEL – 24 mars 2020 – RADLogics ™ a annoncé aujourd'hui une nouvelle recherche qui valide les performances d'une solution d'analyse d'images CT alimentée par l'IA qui est conçue pour détecter automatiquement et avec précision le COVID-19 (Coronavirus) et quantifier la charge de morbidité chez les patients atteints. Pour répondre à la pandémie mondiale croissante, RADLogics a également annoncé qu'elle a rapidement déployé ce nouvel algorithme d'analyse d'images CT, qui permet de classer les résultats pour les patients atteints de COVID-19 par étude CT thoracique utilisant l'analyse d'images d'apprentissage en profondeur.

"Alors que le nouveau coronavirus continue de se propager rapidement dans le monde, les systèmes de santé et les prestataires de soins peuvent devenir submergés de patients symptomatiques qui nécessitent des tests, une imagerie et un traitement", a déclaré le PDG et cofondateur de RADLogics, Moshe Becker. "Dans un effort pour alléger ce fardeau pour les prestataires de soins de santé dans le monde – et pour soutenir l'amélioration des résultats pour les patients – nous avons consacré nos ressources à la modification et à l'adaptation réussies de nos modèles d'IA existants pour développer cette solution spécifiquement pour la détection et la quantification du COVID-19. , nous avons déjà déployé notre solution en Chine, en Russie et en Italie, et nous évoluons rapidement dans d'autres pays en réponse à la forte demande. "

L'étude, dirigée par le professeur Hayit Greenspan de l'Université de Tel Aviv et RADLogics, en collaboration avec des experts médicaux des États-Unis et de Chine, y compris le Dr Eliot Siegel de l'Université de Maryland School of Medicine à Baltimore, MD; et le Dr Adam Bernheim de l'École de médecine Icahn au Mont Sinaï à New York, NY; ont constaté que l'algorithme d'analyse d'images CT – développé à partir de plusieurs ensembles de données internationaux – était capable de différencier 157 patients avec et sans COVID-19 avec une AUC de 0,996 (plus, sensibilité de 98,2% et spécificité de 92,2%). Bien qu'il ne soit pas recommandé comme test de première ligne, la TDM thoracique sans contraste s'est révélée être un outil efficace dans la détection, la quantification et le suivi de COVID-19. Ainsi, en plus de détecter et de quantifier la charge de morbidité, l'analyse d'image de RADLogics produit en outre un «score Corona» suggéré, qui mesure le pourcentage de volume pulmonaire infecté par la maladie.

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Une méthode cohérente et reproductible de dépistage rapide et d'évaluation de volumes élevés d'études d'imagerie thoracique CT peut aider les systèmes de santé à traverser cette pandémie en augmentant les radiologues et les équipes de soins actifs qui pourraient être submergés de patients. De plus, avec un plus grand nombre de patients qui doivent être dépistés pour le coronavirus, une détection plus précoce et plus rapide des cas positifs peut aider à améliorer à la fois le traitement des patients et le confinement de la propagation du virus.